برگزاري پانل و میزگرد تخصصی "هوشمندی مالی: چالش ها و راهکارها" در نخستین کنفرانس ملی "نوآوری در مدیریت سیستمها و فناوری اطلاعات با رویکرد هوشمندی کسبوکار" در دانشگاه الزهرا(س)
21 10 2016 00:00
کد خبر : 12394443
تعداد بازدید : 100
<p dir="RTL" style="text-align: right;"><span>پانل و میزگرد تخصصی </span><span>"</span><span>هوشمندی مالی: چالش ها و راهکارها</span><span>"</span><span> در نخستین کنفرانس ملی </span><span>"</span><span>نوآوری در مدیریت سیستم‌ها و فناوری اطلاعات با رویکرد هوشمندی کسب‌وکار" در دانشگاه الزهراء برگزار شد.</span></p>
<p dir="RTL" style="text-align: right;"><span>نخستین کنفرانس ملی نوآوری در مدیریت سیستم‌ها و فناوری اطلاعات با رویکرد هوشمندی کسب‌وکار بخش عمده‌ای از روز دوم خود را به برگزاری پانل و میزگرد تخصصی هوشمندی مالی با حضور خبرگان و مدیران بازار پول و سرمایه و نیز اساتید دانشگاهی اختصاص داد. دبیر و ریاست پانل بر عهده آقای دکتر عبدالهی، عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی و مدیر سابق فناوری اطلاعات سازمان بورس و اوراق بهادار بود و دیگر اعضای پانل عبارت بودند از آقای دکتر قالیباف، مدیر شرکت بورس اوراق بهادار تهران، آقای دکتر یاغلی، مدیر داده کاوی و هوش تجاری بانک اقتصاد نوین، آقای دکتر تاجیک، دکترای اقتصاد از دانشگاه منچستر و لندن و مشاور هوش مالی در صنعت سرمایه، آقای دکتر آنالویی، مدیرعامل شرکت فناوری اطلاعات بورس تهران و دانشیار دانشگاه علم و صنعت.</span></p>
<p dir="RTL" style="text-align: right;"><span>پانل و میزگرد تخصصی هوشمندی مالی با هدف تبیین و شفاف‌سازی مبحث هوشمندی مالی با تمرکز بر چند محور تخصصی شامل بررسی ضرورت هوشمندی مالی، و شناسایی چالش‌ها و ارائه راهکار در بازار پول و سرمایه تمرکز داشت. </span></p>
<p dir="RTL" style="text-align: right;"><span>طبق بحث‌های صورت گرفته و مروری بر فعالیت ها و پروژ ههای انجام شده در راستای توسعه هوشمندی مالی در بورس ها و صنعت بانکداری در پانل مشخص شد که بازار سرمایه و بازار پول هر دو ماهیت‌های کلان داده داشته و </span><span>وجود</span><span> ابزار تحلیلی در این </span><span>بازارها</span><span> ضروری است که می‌تواند بازده و توسعه اقتصادی در کشور را به‌همراه داشته باشد. هوشمندی مالی باید هم برای بخش های حاکمیتی و نظارتی و هم برای سهامداران، سرمایه گذاران و مشتریان حقیقی و حقوقی بورس ها و بانک ها </span><span>به عنوان یک </span><span>ضرورت محسوب شود و </span><span>تقاضای مصرف‌کنندگان</span><span> در توسعه سیستم‌های </span><span dir="LTR">BI</span><span> در بخش نظارت </span><span>می‌تواند </span><span>موثر باشد. هدف از سیستم‌های هوشمند مالی آن است که بتوان اطلاعات درست را در زمان درست، در مکان درست </span><span>و </span><span>در اختیار کاربر درست قرار داد. هوشمندی مالی باید سبب شفاف‌سازی اطلاعات شود </span><span>به گونه</span><span dir="LTR">‌</span><span>ای </span><span>که </span><span>با ایجاد</span><span> کارآیی </span><span>اطلاعاتی،</span><span> فرصت‌های یکسانی را در اختیار همگان قرار دهد و بازدهی بازار را بهبود بخشد که </span><span>به</span><span> کارآیی تخصیص و هدایت درست سرمایه‌گذاری منجر می‌شود. عوامل موثر بر پیاده‌سازی درست و به‌کارگیری هوشمندی مالی را می‌توان در دو منظر سخت و نرم تقسیم‌بندی کرد. منظر سخت، عامل فنی و زیرساختار را در نظر می‌گیرد. منظر نرم نیز عوامل مدیریت، منابع انسانی، فرهنگ، اقتصاد داده، قوانین و مقررات، و کاربران را شامل می‌شود. به‌منظور پیشرفت هوشمندی لازم است این دو منظر همسو و همزمان بهبود یابد. در منظر سخت، لازم </span><span>است</span><span> </span><span>هم </span><span>معماری</span><span> داده مورد نیاز و هم یکپارچگی سیستم </span><span>در دو </span><span>مرحله طراحی </span><span>و</span><span> توسعه سیستم‌های </span><span>اطلاعاتی </span><span>چه در درون سازمان و چه </span><span>در سیستم‌های</span><span> برون </span><span>سازمانی لحاظ شود</span><span>. به این منظور لازم است که استانداردهای تبادل داده مانند </span><span dir="LTR">XBRL</span><span> رواج یابد. همچنین </span><span>باید </span><span>تلاش شود </span><span>تا</span><span> سیستم‌ها به‌صورت کامل و جامع و همسو با راهبردهای سازمانی پیاده‌سازی و اجرا شود که به ارزش مورد نظر دست </span><span>یابند</span><span>. از منظر نرم لازم است که رویکردهای مدیریت مبتنی بر دانش توسعه یابد و </span><span>باید</span><span> مدیران توانایی به‌کارگیری </span><span>ابزارهای</span><span> هوشمند را بیاموزند. به این منظور ا</span><span>نسان‌</span><span>های هوشمندی نیاز است که توانایی تصمیم‌گیری مبتنی بر ترکیب هوش انسانی و هوش ماشین را داشته‌ باشند که از طریق آموزش نیروی انسانی میانی و به عبارتی مدیران آینده ممکن می‌شود. توسعه رشته‌هایی با چند-دیسیپلین و میان رشته‌ای از راهکارهایی است که به منظور رفع چالش‌های موجود مدیریت و منابع انسانی ضروری می‌نماید. همچنین فرهنگ سازمانی و فرهنگ اجتماعی در زمینه هوش تجاری و تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش نیاز به بهبود دارد. به این منظور لازم است که فاصله بین متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران کسب‌وکار کاهش یابد. از سوی دیگر، </span><span>باید</span><span> سیاست‌ها و خط مشی‌های اقتصاد داده تعریف شود تا ضمن تبیین متولی </span><span>داده، </span><span>امکان بهره‌وری از داده فراهم شود. </span><span>سیاستگذاری</span><span> در اقتصاد داده بدون اصلاح و تدوین قوانین و مقررات برای جلوگیری از سواستفاده از اطلاعات و توزیع نابرابر اطلاعات ممکن نخواهد بود. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت نیز باید به درستی تدوین و از منظر فنی اجرا شود. در نهایت، فرهنگ اجتماعی و فرهنگ کاربران باید اصلاح </span><span>شود </span><span>تا نگرش معاملاتی از حواشی و شایعات به هوش بازار و هوش ترکیبی ماشین و انسان تغییر یابد. آماده‌سازی و اصلاح عوامل نرم ضرورت ارجح هوشمندی مالی است و تنها از این طریق است که امکان دستیابی به ارزش فناوری سیستم‌های اطلاعاتی و هوشمند مالی میسر خواهد شد.</span></p>
<p dir="RTL" style="text-align: right;"><span dir="LTR"> </span></p>